概念

FunctionCall / ToolCall / MCP / Skills

function call和tool call其实非常简单，最早是OpenAI提出的，简单来说就是发送json scheme给大模型（不是在Chat中），大模型就知道你有这个函数了，他会根据你的提示词决定是否要调用你传入的function。因为调用function使用的是结构化数据，因此就可以通过截获来让大模型返回结果化数据（比如python的Instruct库）

mcp最早是claude code中携带的功能，他的作用是将本地函数编程云函数，可以介入外部的mcp（比如阿里modelscope）

skills还没有使用过，但是应该是通过提示词注入的方式来给大模型添加限制

流式抗截断/假流式

流式抗截断主要是用于解决gemini免费模型（上半年免费提供gemini 2.5 pro）在返回时经常性截断，而大模型在流式返回时的协议规定，最后一个返回的片段为[done]，当没有正常返回[done]的时候说明模型被截断了，因此中转服务会重新发给大模型供应商从截断的地方再次返回。

假流式就是先让中转站把大模型供应商的数据都获取完后，再流式返回给前端。

缓存

相比大模型刚出来的时候，我们可以明显发现价格是下降了的，因为有了缓存机制。比如Codex在缓存方面做的很好，因此每次请求仅消耗非常少的token数量。

前端/中转服务

我们知道各个大模型实际上提供了API接口，目前流行的主要有三种：

OpenAI Compatible / OpenAI Response
Anthropic
Gemini

一般来说各种提供大模型接口的软件都支持OpenAI Compatible接口。

但是很多地方还是没有兼容，因此就出现了：大模型前端，用于直接提供可视化接口；中转服务，用于转换接口

1. 前端

下面是一些前端

1.1 Cherry Studio

最热门的前端，最近被吐槽说臃肿

1.2 OpenWebUI

使用python/docker部署

1.3 LobeChat

提供桌面端、docker web部署，也比较臃肿（巨大）

2. 中转服务

2.1 NewAPi

oneapi的二开项目，主要特点是全

...（其实还有很多，但是估计也用不到（）

Vibe Coding

Vibe Coding 中译 氛围编程。简单来说就是让AI指哪打哪，你只要做最后的审查工作就可以了

1. 如何实现Vibe Coding

1.1 模型选择

目前的模型选择比较多了

国内：deepseek v3.2、GLM 4.7、Minimax 2.1、kimi k2（好像掉队了）

国外：Claude sonnet 4.5、Claude opus 4.5、GPT-5.2-codex、Gemini-3.0-pro-preview（后面有我白嫖的方式/教程）

国内的模型价格便宜，deepseek适合数学推理，后面两个对coding进行了优化（GLM拼车更便宜），国外的模型也有各种白嫖的方法，各个模型都有各自的优势。

Claude sonnet 4.5: 实测代码能力第二，相比opus价格稍微便宜一点
Claude opus 4.5: 代码能力第一，价格贵
GPT: 快
Gemini-3.0-pro-preview: 多模态上最强，识图、仿照构建网站能力最强

1.2 工具选择

(1) Cline / Roo Code / Kilo Code （开源）

这三个是一脉相承的，提供可视化界面、回滚机制、多接口适配（我个人推荐Kilo Code，jetbrains[pycharm、idea]、vscode都有插件提供）

配置：

往下翻，要根据大模型的上下文来设定，一般来说100k-200k就可以了，太长实际上效果就大大下降了。

然后使用Code模式就可以指挥大模型让AI开发了。

(2) Claude Code / Codex / Gemini cli （开源）

这些都是命令行的vibe coding工具，支持最好的肯定是官方提供的工具，特别是Codex，Codex套餐几乎只能在Codex Cli中使用

如果要使用cli开发的话，最推荐的还是Claude Code，出来最早，生态最成熟（skills），很多模型供应商都支持（比如GLM、DS）

如果决定这些官方Cli工具不太行，可以使用其他的开源Cli工具进行替代，例如：OpenCli

(3) Cursor / kiro / Trae / Warp / Argument / Antigravity

这里我只使用过Cursor。Cursor基于vscode开发，兼容性自然不必说，而且是这些工具最早出来的，Auto模式下也有非常不错的体验。缺点是贵（20$，每个月500$的用量）。但是也有解决方法，cursor普通账户有一定余额的试用（仅能用Auto模式），不要想着自己重新注册，官网有各种方式检测你的设备信息（当然用开源工具注册除外），咸鱼50块就能买到无限续杯（一键换号）

2. 如何愉快的进行Vibe Coding

2.1 前端开发

前端开发对于大模型来说已经非常简单了，只需要一张截图/一次对话就能生成比较好的结果了。早在claude sonnet 4.5时，就能通过一张截图复刻一个网站了。

2.2 后端开发

如果要想要一次性生成一个项目，需要你详细的提示词（生成小项目），否则他只能生成简单的增删改查。

以课设医疗系统举例：

开发环境：Claude Code 项目规划 + Gemini 2.5 pro编写代码 + Kilo Code

开发要求：FastApi + Peewee（ORM）

最终效果：增删改查 + 登录功能

开发效果完全不达标，因此，开发步骤应该是：

帮我搭建FastApi的基本框架，配置使用 env + config.toml 使用 pydantic验证
帮我添加登录功能，使用jwt
帮我....（然后休息一下喝茶去吧）

白嫖模型

其实有很多公益站，比如下面是我的

newapi

拥有各种模型，包括claude、gemini、gpt

支持kilo、cherry studio，随便用

如何低价/免费使用大模型

1. 拼好模（低价）

GLM、MiniMax、Codex都有拼车渠道，可以去咸鱼拼车，或者拼车网站（下面都是codex）：

codexzh，right

2. Google One 学生优惠（自行注册很难成功）（低价）

学生优惠1年时间，可以选择咸鱼购买（我亲眼看见从20块涨到80块，马上要没有了）或者自己注册

自己注册需要有以下条件

干净IP注册的谷歌账号（美区）
干净的美区节点
指纹浏览器
纸飞机账号

访问https://goo.gle/freepro，如果显示可以订阅的话，根据项目：https://github.com/ThanhNguyxn/SheerID-Verification-Tool的教程完成就可以了，然后在咸鱼上5块买个临时信用卡绑定上去，就能开启学生优惠。此外，一个pro账户下面可以开启家庭组，最多邀请5人，每个人接受邀请后都是one pro会员。目前one pro会员可以几乎无限次数使用包含gemini cli中的gemini-3.0-pro，以及antigravity中的claude opus 4.5 + gemini-3.0-pro-preview + nanobanana pro + web端gemini pro。如果想要在Kilo上使用的话，可以使用https://github.com/su-kaka/gcli2api

3. iflow （免费，国内模型）

网站：https://platform.iflow.cn

直接注册获取api调用，或者用他们推出的ifow cli

概念